2016年12月8日，第一财经商业数据中心(CBNData)在京召开了万有引力·第一财经数据盛典。此次盛典集结互联网9大消费领域顶尖公司，共同探讨通过数据商业价值共享。阿里巴巴文化娱乐集团豌豆荚总经理张博发表了题为《大数据助力app 个性化分发》的演讲，探讨应用分发领域如何运用大数据技术，突破应用分发行业之困。

　　分发痛点：长尾分发之困

　　张博表示：应用分发平台对app的推荐模式，历经了人工编辑推荐到大数据智能推荐4个时代。

　　目前，Top200的头部应用大约占据了应用分发平台上55%-60%的流量份额，用户打开同一类app不超过3款，各细分领域内app间的竞争剧烈。大量长尾应用得不到有效分发，开发者表现出的对用户的需求，甚至高粘性、高活跃度、高消费的用户需求越来越大。

　　张博认为，造成这一行业痛点的根本原因是，大量app内内容不能精准触达用户。将大数据融入应用分发行业，能有效助力app实现个性化分发，找到目标用户。

　　豌豆荚融合阿里大数据 建立多维应用标签

　　今年8月，豌豆荚通过阿里云ODPS平台，着手与阿里大数据进行融和。融合了淘宝天猫电商数据、UC阅读度数、优酷观影数据等多维度的阿里大数据，可全景式分析用户的购买行为、阅读行为、下载行为、路线行为等，能更精准分析用户需求。例如一个用户近期频繁阅读母婴类文章，淘宝搜索母婴产品，就可分析出她有母婴需求，她的豌豆荚客户端上，就会出现母婴类app推荐。

　　同时，豌豆荚为建立显示标签、搜索标签、个性化标签、推荐标签等多维度的应用标签。

　　尽管处于数据融合初期，但数据融合后应用分发效果得到明显提升，张博表示，目前豌豆荚实现个性化推荐资源位上app分发量提升了约60%~200%，分发精准度高达90%，远高于行业平均水平

　　未来趋势：流量+内容双入口

　　在大数据的基础上，未来分发行业还可能往什么方向变革。

　　张博认为，目前，应用商店承担的依然是一个流量入口的角色，聚合流量，帮着开发者进行分发。

　　大数据分发从技术角度，解决了app与用户之前信息壁垒的问题，但除了让app能找到数据，也需要有渠道能提供给用户接触更多app内容的机会。未来的应用商店会同时扮演流量入口和内容入口的角色。豌豆荚从2013年率先探索移动内容搜索，提供给用户新的app消费场景。

　　同样出席活动的阿里文娱集团移动事业群总裁何小鹏认为，移动互联网进入下半场，内容生态四要素，包括了流量、内容、商业和数据。四要素的组合带来了移动化、数据化和新连接。原来是人连接信息和服务，现在是信息和服务通过数据连接到人。