中新网长沙3月11日电 (杨湘徽)“智能制造的竞争实质为不可见世界的竞争。”3月11日，美国辛辛那提大学教授、IMS研究中心主任李杰在三一集团举办的“2016工业大数据应用智造沙龙”会上表示，“我们过去追求的机器质量、速度、效率等都是可见的竞争，未来，智能制造更多的竞争是不可见的。”

　　李杰教授以农机的制造为例，农机的播种、施肥速度是可见的，但如果是种玉米，农民都知道玉米需要土壤提供更多的氮，农民知道道理却看不到土壤中的氮，所以，农机的转型升级应该是加装传感器，为农民提供土壤数据分析，针对不同的土地补充不同的养料。

　　李杰认为，企业要成功转型智能制造，找到新的风口，它的发展有如“煎蛋模式”，从过去提供产品到现在提供以客户需求为中心的更多的智能服务，从卖农机到卖精智农业服务系统，通过物联网、云计算、虚拟网络、社群等，完成大数据的建设。这就需要企业“修炼内功”，用大数据支撑转型发展，破解企业传统发展模式中遇到的市场瓶颈。

　　清华大学数据科学研究工业大数据研究中心副主任陆薇认为，工业大数据的本质是“数据驱动的工业升级”，大数据将必然成为提升企业生产力、竞争力和创新力的重要武器。著名的IBM公司便是找到这一风口，转型为认知解决云平台公司。

　　在机械制造上荣获多项全国第一的三一重工也在摸索借助大数据与物联网技术转型的路径。三一重工高级副总裁、首席流程信息官贺东东介绍，在2011年，三一重工便打造了亚洲最大的智能制造厂房，借助大数据和物联网技术尝试产品、制造、服务的智能化，把脉市场新动向。

　　专家认为，挖掘有效的大数据，可以帮助中国企业减少制造成本、提升产品质量、挖掘不可见的需求，找出隐形的操作问题及未知的变异，及时地做预防管理，避免故障并创造价值。(完)